Es probable que esto se deba a que cada vez más empresas están adoptando la analítica de grandes datos. Más del 80 por ciento de las empresas encuestadas en el informe del Foro Económico Mundial sobre el Futuro de los Empleos 2020 dijeron que utilizarían big data para 2025. En el mismo informe, los analistas y científicos de datos aparecían a la cabeza de la lista de puestos de trabajo con mayor demanda en todos los sectores. Los analistas de datos utilizan métodos matemáticos y analíticos para transformar los datos en mejores decisiones empresariales basadas en ellos. A medida que aumenta la cantidad de datos de que disponen las empresas, también lo hace la demanda de analistas de datos cualificados para procesarlos e interpretarlos. Los analistas de datos ganan cantidades considerables de dinero gracias a que suelen estar bien pagados por sus habilidades.

• El analista de datos o Data Analyst trabaja con grandes cantidades de datos.
• Si estás interesado en empezar o avanzar en tu carrera como analista de datos, también hablaremos de algunas formas de aumentar tu potencial de ingresos.
• Andas en la página adecuada, y te asistiremos con la demanda de investigadores de datos y la aclaración del salario inicial de los investigadores de datos según distintas áreas.
• Es importante investigar y tener en cuenta estos factores al considerar una carrera como Data Analyst.

Los analistas de datos con una maestría en análisis de datos u otros campos relacionados con la informática podrían ganar considerablemente más que aquellos con solo una licenciatura. A medida que el big data sigue creciendo, también lo hace la necesidad de analistas de datos capacitados que puedan transformar la información en conocimientos prácticos para las empresas. De acuerdo con las cifras expuestas por IDC, el mercado de la analítica y los datos tuvo un valor el 2020 de $7.5 billones de dólares estadounidenses https://imagendelgolfo.mx/nacional/domina-el-analisis-de-datos-con-este-curso-online/50458381 en América Latina. El lugar donde vives también puede tener un gran impacto en cuánto puedes ganar como analista de datos. Por lo general, trabajar en una gran ciudad como México D.F., Tijuana, Guadalajara o Querétaro se correlaciona con un salario más alto (así como con un costo de vida más alto). A medida que más y más empresas emplean una fuerza laboral geográficamente dispersa (incluyendo los trabajadores remotos)—es común que las empresas ofrezcan salarios basados ​​en la ubicación, en lugar de solo el mérito.

Perspectiva laboral de los analistas de datos

Claramente se aprecia una perspectiva de crecimiento, particularmente en los primeros años, estancándose después. Esto tiene cierta lógica pues los perfiles profesionales tienden a evolucionar vertical y no horizontalmente con los años de experiencia. Es decir, llega un punto en el que el grado de especialización en su puesto es tan alto, que ya el margen de mejora salarial es pequeño, por lo que tienen que cambiar a puestos de más responsabilidades, como un puesto de manager o de head. Es importante tener en cuenta que estos sueldos son promedios y pueden variar según el sector y la empresa en la que se trabaje. También pueden influir otros factores como la formación académica y las habilidades técnicas del analista.

En el mundo laboral, es importante conocer cuánto se puede ganar en determinadas profesiones. Los sueldos promedio pueden variar según la experiencia, la empresa y la ubicación geográfica. En este artículo, aprenderás cuánto ganan en promedio los analistas de datos, y cómo varios factores, como la experiencia, la industria, la ubicación y el cargo, pueden afectar tu salario como analista de datos.

¿Cuánto gana un Data Scientist Jr en México?

Además de esto, hay que tener una mente inquisitiva, buenas habilidades de gestión y organización, así como la perspicacia en los negocios, que puede definir tu éxito como analista. Ahora bien, estos son datos tomados en un punto temporal concreto y no tiene por qué seguir así en los próximos años. Como todas nuestras formaciones, la formación Data Analyst adopta un enfoque innovador de Blended Learning que combina una plataforma en línea supervisada y las masterclass presenciales.

• Esto tiene cierta lógica pues los perfiles profesionales tienden a evolucionar vertical y no horizontalmente con los años de experiencia.
• Asimismo, para convertirte en un buen profesional debes conocer muy bien las herramientas de inteligencia de negocios o herramientas de BI.
• En México, el salario promedio de un analista de base de datos es de aproximadamente $8,000 a $12,000 al mes.

Para cerrar la brecha entre la oferta y la demanda en este campo, existe la capacitación para transformarse en un analista de datos. Este es un trabajo perfecto para nómadas digitales, pues el analista de datos puede trabajar con empresas de todas partes, desde cualquier lugar del mundo. La buena noticia es que en plena era de la digitalización, la mayoría de empresas tienen vacantes para personas con habilidades de análisis de datos.

Revelamos el salario promedio de un analista de base de datos

Los programadores son expertos en lenguajes de programación y se encargan de escribir y desarrollar código para crear software y aplicaciones. Los programadores pueden especializarse en diferentes áreas como el desarrollo web, móvil, de videojuegos, entre otros. Antes de obtener una certificación, asegúrate de buscar Domina el análisis de datos con este curso online puestos de trabajo a los que desees postularte para ver qué se requiere o se sugiere. Atender las solicitudes de información y/o consultas efectuadas por el usuario –registrado o no- a través del portal web. Pero esto no quiere decir que solo su trabajo sea agotador y que otros trabajos sean simples de llevar a cabo.

Diferentes empresas utilizan diferentes herramientas, pero Power BI, QlikSense y Tableau suelen ser las más comunes. Para quien se inicia en el mundo del análisis de datos, es fácil sentirse abrumado por la gran cantidad de herramientas. La sugerencia es empezar por las hojas de cálculo, como Excel o Google Sheets. Al conocer estas herramientas podrás empezar a hacer análisis de datos rápido y con poco trabajo.